27届秋招已经开始了。

不少正在求职的学弟学妹都在经历相似的难题：简历里的经历不知道怎么打磨，明明做过很多事，写出来却没有竞争力；接到面试邀请，又不清楚企业真正考察什么；想借助 AI 提高效率，可除了让它帮我润色一下简历，就不知道还能怎么用了。

这样的困扰其实挺普遍的，不知道怎样拆解岗位需求，不知道怎样把经历翻译成企业能理解的能力，也不知道如何调研行业、管理投递进度。

商汤发布了办公小浣熊桌面版桌面版新版本，可以直接让 AI 访问本地文件、操作浏览器…登陆还直接送了我 6000 积分（网页端 3000 + 桌面端 3000）。

我尝试用办公小浣熊捋了一遍求职流程。话不多说，我们直接开始。

 

 

01. 用AI找工作

 

大部分人在改简历时，回忆自己工作经历，事情又多有杂，不知道怎么提炼。

我的做法是：将个人简历、过去的项目笔记、工作周报以及目标岗位的 JD 记录，统一放在一个本地文件夹中。

打开办公小浣熊桌面版，将该文件夹直接设为工作区。

优化个人简历

办公小浣熊可以直接调用电脑上的文件，不需要反复上传。我们可以把个人简历、项目记录都放进本地文件夹中。

任务类型选择通用任务。

整理文件、分析数据、撰写方案等日常工作，可以选择通用任务；

代码编写、项目开发等任务，就可以切换到代码任务。

办公小浣熊内置了 5 个以上模型，现在已经接入了最新的 DeepSeek-V4-Pro-0813，还支持自定义配置模型。

提示词：生成一份简历优化演示。候选人：小明，本科教育学专业，具备教育行业运营、市场推广和课程顾问相关经历，做过校园教育推广、社群运营、活动策划、客户触达和数据分析，曾担任大学生职业发展协会外联部部长和校园创业团队运营负责人。目标岗位：教育/K12新媒体公众号运营。目标 JD 关键词：微信公众号运营、选题策划、内容撰写、图文排版、涨粉获客、粉丝互动、社群运营、活动策划、数据分析、多平台矩阵。请输出一版符合 ATS 的中文 Word 简历，重点重写个人简介、工作经历、项目经历、社团经历和荣誉奖项，让教育行业、用户增长、活动执行、社群维护和数据分析能力表达得更具体、更量化、更匹配岗位。

为了贴合 JD 中的 涨粉获客、数据分析的要求，办公小浣熊会基于我提供的信息，优化个人简介、工作经历等内容，突出个人的职位竞争力。

原简历

优化后简历

不过在 AI 优化简历时，一定要注意，让 AI 以我们的真实经历为边界，不要编造工作内容。如果信息不足以支撑 JD 要求，让 AI 自己列出需要我们补充的问题。

行业调研

在投递简历前，我们也可以调研一下公司或者行业情况。

办公小浣熊能力中心有各类skill 和行业专家。

我们选择行业研究员

提示词：我想研究【新东方这家公司值不值得入职】，请帮我形成一份可直接用于汇报的分析结论，包含核心判断、依据、风险和建议。

办公小浣熊先把任务拆成多个研究维度，查新东方官网、SEC 原版文件，还查看最新财报和行业政策。

几分钟后，就回复了一份非常清晰的判断：

公司短期经营是否稳定、主要业务正在往哪里发展、哪些岗位机会更明确、政策风险集中在哪里，以及什么样的人更适合加入，尤其是岗位选择建议和入职前必须问清的6个问题，实用性很强。

办公小浣熊不仅会给出原始证据，生成最终的结论也会直接发给我们，还会附上对应来源。

我们可以直接打开原文查看，不需要再自己重新搜索一遍。

生成的所有文件，都可以实时预览。

自动投递简历

投递简历也可以直接交给办公小浣熊。

我们先打开设置，找到本地能力，安装浏览器能力和真实浏览器操作插件。

提示词：打开新东方官网，根据我的个人简历信息和求职意向，找到适合投递适合的岗位。

在任务运行中，我们可以随时补充信息，比如上传个人简历：

办公小浣熊也会跟我们进一步确认信息，比如目标城市、岗位范围和授权。

办公小浣熊成功打开了招聘官网并且搜索相关岗位

最终找到了17个匹配的岗位：

提示词：继续操作当前页面，允许读取并填写当前申请表；最终投递按钮由我手动点击。

办公小浣熊会打开招聘官网，在我们登陆之后，自动按照简历信息填写表单内容。

这种不复杂但又非常耗时的事情，就很适合交给 AI。

 

02. 一些分享

 

现在的 AI，已经从最初那个你问我答的聊天机器人，进化成了能够理解复杂目标、拆解步骤、直接操作浏览器的超级外挂。

在今年秋招地狱难度下，用 AI 找工作 是实打实的生产力代差，同样一天，别人还在苦哈哈的排版简历，我们已经可以调研 10 家目标公司的深度调研，并且完成投递。

找工作不容易，希望科技的力量，能让大家在这条路上走得更从容一些。

原文链接：27 届秋招开始，我用 AI 把求职流程重新捋了一遍