今天发点适合做 GPT 5.6 Sol 反代的东西。
所谓反代，可以理解成把客户端的模型转成 API 来使用。
以前我一直以为官方是不希望用户去做反代这件事的，但是最近 Codex 的官方人员都在教大家如何反代，那还等什么？Claude Code + GPT 5.6 Sol 用起来。
需要用到的工具是 GitHub 上一个叫 CLIProxyAPI 的项目。
01. 项目简介
CLIProxyAPI 是一个自托管的 AI API 网关。可以把 Codex、Claude Code、Gemini、Grok、Kimi 以及其他 OpenAI 兼容上游，转换成常见的 OpenAI、Anthropic、Gemini API 接口。
项目地址：https://github.com/router-for-me/CLIProxyAPI
CLIProxyAPI 对外提供了一组兼容接口。很多客户端无需改代码，只要把 Base URL 和 API Key 换成本地配置，就能把请求交给 CLIProxyAPI。
- 传统 OpenAI SDK 继续使用 /v1/chat/completions
- 新版 OpenAI 客户端主要请求 /v1/responses
- Claude Code 走 Anthropic 协议，对应 /v1/messages
- Gemini SDK 和兼容客户端则使用 /v1beta/models/*
- 生成图片调用 /v1/images/generations
- 编辑图片调用 /v1/images/edits
支持 Codex、Claude、Antigravity、Kimi、xAI 等登录流程。
同一供应商可以配置多个账号。
02. 项目实测
安装可以直接让 Codex 或者 Claude Code 来，直接把这个提示词发给他们就行。
提示词：
请在 Windows 上帮我安装并配置 CLIProxyAPI。
官方项目地址：
https://github.com/router-for-me/CLIProxyAPI
要求：
1. 只从该项目的官方 GitHub Releases 下载最新版本；
2. 根据电脑架构选择 windows_amd64 或 windows_arm64 安装包；
3. 安装到当前用户目录下的 CLIProxyAPI 文件夹；
4. 复制 config.example.yaml 为 config.yaml；
5. 将服务绑定到 127.0.0.1，端口使用 8317；
6. 关闭远程管理，生成随机的管理密码和下游 API Key；
7. 保留默认 auth-dir，不要读取、复制或展示 OAuth Token；
8. 需要登录 Codex 账号时暂停操作，告诉我应该执行的命令，由我在浏览器中完成登录；
9. 登录完成后启动服务，并请求 /healthz 和 /v1/models 检查是否成功；
10. 最后告诉我 Base URL、API Key 在配置文件中的位置，以及当前可用的模型列表。
请直接执行能够自动完成的步骤。遇到报错时先检查日志并尝试修复，不要只给操作说明。
安装完之后，登录还是需要自己在 PowerShell 里输入：
.cli-proxy-api.exe --config .config.yaml --codex-login 
登录好了之后可以检查一次模型：
$match = Get-Content .config.yaml | Select-String '^s*-s*"([^"]+)"s*$' | Select-Object -First 1 $key = $match.Matches[0].Groups[1].Value.Trim() $result = Invoke-RestMethod ` -Uri "http://127.0.0.1:8317/v1/models" ` -Headers @{ Authorization = "Bearer $key" } $result.data | Select-Object id能看到模型名称就说明：
- 服务启动成功；
- 客户端密钥正确；
- OAuth 账号已经加载；
- 上游模型可以访问。
最后启动服务，启动后使用全程窗口不要关：
.cli-proxy-api.exe --config .config.yaml然后在 cc switch 或者接入支持 OpenAI 接口的软件里输入：
API 地址：http://127.0.0.1:8317/v1 API Key：config.yaml 文件中 api-keys 下的字符串 模型列表里想用的模型配置好了，我们打开 Claude Code 就能直接用了！虽然你问它是啥模型，它依旧会嘴硬是 Claude 的某个模型，但是芯子已经被换成 GPT 5.6 Sol 了。
我们分别在 Claude Code 和 Codex 里同时用 GPT 5.6 Sol 跑同一个 case，对比看看效果。
提示词：
在当前空目录中开发一个可直接运行的个人任务看板。
要求：
1. 使用原生 HTML、CSS、JavaScript，不使用框架和外部 CDN；
2. 包含“待处理、进行中、已完成”三列；
3. 支持新增、编辑、删除、拖拽和关键词搜索；
4. 数据保存在 localStorage；
5. 支持 JSON 导入和导出，导入前验证数据结构；
6. 支持深色模式、移动端布局和键盘操作；
7. 提供 8 条覆盖不同状态的演示数据；
8. 界面要有明确的视觉层级，不使用渐变色；
9. 完成后检查代码错误，并给出本地运行方法。
请直接创建所需文件，不要只提供代码片段。
Claude Code + GPT 5.6 Sol：
Codex + GPT 5.6 Sol：
Claude Code 三列用棕、蓝、绿区分，状态一眼可见。每张卡片都提供编辑、左右移动和删除按钮，第一次使用也不需要学习。
新建窗口完成度高，有字数统计、状态选择和快捷键提示。搜索时主动暂停拖拽，避免用户在筛选结果中误改排序，这个细节处理得很好。
Codex 信息架构更完整：品牌区、任务统计、搜索工具栏、三列看板层次清楚。提供独立的快捷键帮助窗口和删除确认窗口，体验比浏览器原生弹窗统一。
但每张卡片都重复“拖到其他列可改状态”，占空间，也容易形成视觉噪声。深色卡片使用较亮边框，整体显得偏硬，可以降低边框对比度。
从视觉表现和移动任务的直观程度来看，Claude Code 效果确实要好点。
03. 挖一挖
Stack Overflow 的 2025 年开发者调查，51% 的职业开发者每天都会用；同时，54% 的开发者工作时要在 6 个以上的软件之间切换。
大家对 AI 的需求已经开始流向模型之外的部分：接入、管理、监控。
CLIProxyAPI 把这些需求包装成普通人能用的桌面软件。自动下载和更新、一键登录账号、自动识别模型、托盘运行、客户端快速配置。
我们可以根据 CLIProxyAPI 做一个单独的产品：模型评测和智能路由。提交一批真实任务，系统分别调用 GPT、Claude、Gemini 等模型，记录完成时间、Token 用量、报错率和人工评分。
这份评测结果可以直接参与模型选择。写前端时优先调用视觉表现更好的模型，处理长文档时切换到上下文更稳的模型；遇到限流或服务异常，系统自动换到备用模型。
使用时间越长，系统积累的任务、评分和路由记录越多，推荐结果也会更贴近我们的实际工作。公开榜单只能回答，哪个模型好，用户更关心，哪个模型适合我们的任务，质量够用时能省多少钱。
CLIProxyAPI 已经提供了多模型接入的底层能力。继续补上评测、路由、费用管理和团队权限，就能做成一套独立的 AI 模型管理产品。
原文链接：GitHub 狂揽 42K Stars，让 GPT 与 Claude 强强联合
