前不久，谷歌推出了开源模型 Gemma 4 系列，一共有四个版本。
Arena AI 开源排行榜全球第三，数学竞赛 AIME 2026 成绩 89.2%，编程能力 LiveCodeBench 80.0%。
能调用工具、能写代码、能驱动Agent，不只是聊天机器人，支持本地部署。
今天就跟着橘子姐，一起来完成在手机和电脑上本地部署 Gemma 4 大模型，免费用上谷歌模型接入 OpenClaw 。
01. 手机上用 Gemma 4
谷歌在推出 Gemma 4 模型时也同步推出了一个叫 Google AI Edge Gellery 的 App，能在移动设备上本地运行模型的应用，直接在手机应用商店搜索下载。
所有数据均在本地完成，不联网，不上传云端。
下载完成后，打开 App ，点击左上角的更多，点击 Models ，会显示可下载的模型。
我的手机型号是 17 Pro 512GB，可以下载 Gemma-4-E4B-it 版本，用了 3 分钟左右就 ok 了，还挺快的。
E4B 版本模型支持文本、图片、音频处理，比如选择 AI Chat 就是文本对话，选择刚刚下载好的 E4B 模型进入对话，支持多轮对话和思考模式。
同理，需要图片识别或分析，就选择Ask Image；需要语音转录、翻译或摘要生成，就选择 Audio Scribe ；需要模型调用外部工具，就选择 Agent Skills ，选择对应的扩展能力。
Gemma 4 有四个版本，适合手机端的版本只有 E2B 和 E4B 。
Gemma 4 E2B版本：适合日常对话、简单翻译、基础图片识别等轻量级任务。
Android 系统版本要 12 及以上，内存至少8GB，存储空间10GB，芯片需为骁龙7系/天玑7000+或同等性能。
iOS 系统版本要 16 及以上，机型包括 iPhone 13 及以上，存储空间10GB。
Gemma 4 E4B版本：适合长文档处理、复杂图片识别、深度对话等对性能要求较高的任务。
Android 系统版本要14及以上，内存至少12GB，存储空间20GB，芯片需为骁龙8系/天玑9000+或同等性能。
iOS 系统版本要 17 及以上，机型包括 iPhone 15 Pro 及以上，存储空间20GB。
02. Mac 上用 Gemma 4
我们通过 Ollama 来部署 Gemma 4 模型，这是最快捷方便的方法。
01 安装 Ollama，访问 Ollama 的官网：https://ollama.com/download
下载对应电脑系统的安装包。大概需要 30 分钟左右，耐心等待。
下载后，拖入安装，然后在启动台就可以看到 Ollama 了。
打开终端命令，输入下面的命令，检查安装状态，显示出版本就是成功了。
ollama --version
02 选择/拉取模型
继续终端中输入下面的命令，运行 Ollama 可以查看模型。或者直接在启动台打开 Ollama ，查看所有模型。
根据自己的设备内存情况，选择最适合的。选哪个版本合适呢？
- 8GB内存选 E2B，约5GB占用，手机/老本可用
- 16GB内存选 E4B，约9.6GB占用，流畅体验或极限尝试26B MoE
- 24GB+统一内存选 26B MoE无压力，约18GB占用，性价比之王
- 32GB+内存可挑战 31B Dense，约20GB占用，旗舰体验
选择好之后，在终端里输入下载模型的命令（我以 E2B 为例）
ollama run gemma4:e2bE2B 模型大约 7.2 GB ，耐心等待，可以去干点别的。
显示出 Succsee ，出现>>>提示符，就代表下载完成✅
输入”你是谁？”能正常回复，就表示部署成功。
也可以直接在 Ollama 里进行对话。
03. OpenClaw 接入 Gemma 4
Gemma 4 系列是首个 Apache2.0 协议版本可免费商用、原生支持 function calling 能直接对接 AI Agent、苹果MLX框架在Mac上推理速度直接翻倍，是目前用户部署本地模型的最优选择。不再受限于 API 额度，不再担心数据隐私。
打开新的终端，输入下面的命令，启动配置向导，我们配置 Ollama 模型。
openclaw onboard模型配置那步选：Custom Provider
照着下面的图里的进行配置。
最后一步是给模型起个别名，方便自己区分记忆，不填也不影响啥。如果起名注意不能有空格。
接着后面的配置还是按之前配置 OpenClaw 的时候选项，最后重新启动网关，选择 Open the Web UI 。
跟小龙虾对话，问他是啥模型，有回复就ok了
04. 一些心得
现在各个模型商 Coding Plan 层出不穷，部署龙虾最重要的是要接入模型大脑，选 Plan 套餐（像智谱的 Plan 根本抢不到），配置模型 API ，普通人确实搞起来有些成本。
对于还在纠结买哪个 Plan 套餐，定闹钟抢智谱套餐的小伙伴们，可以再给自己多一条路，部署本地免费的谷歌模型。
过去本地模型要么能力太弱，要么门槛高，我这遍操作下来，觉得可以冲，相比之前操作简单多了，而且我们有 24 小时在线的 AI，有什么不懂的直接问 AI 军师基本都能解决。
未来，本地大模型会不会像今天的办公软件一样，成为个人计算机里标配的应用呢？
值得关注。
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原文链接：零成本用谷歌 Gemma 4，手机/电脑/ OpenClaw 都能装
