2026 年明显能感受到 AI 的进化速度，OpenClaw 龙虾热还没有褪去，现在又有新的 Hermes 爱马仕。
有小伙伴已经安装调试一晚，反馈体感很不错~
有小伙伴说比龙虾好玩，已经开始执行任务了。
说比 OpenClaw 强，是因为 Hermes 可以自己进化～嗦嘎！
群友实测：如果个人用的话，完全可以替代 OpenClaw 了~看来，
在 AI 时代两个月内必出爆款啊。
但也有安装卡住，用豆包不给力的小伙伴
今天橘子姐就带大家，用一篇了解 Hermes Agent、本地安装部署、接飞书全流程。
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Hermes Agent 是啥？
Hermes Agent是知名开源 AI 实验室 Nous Research 推出的 AI 智能体项目。
GitHub地址：https://github.com/NousResearch/hermes-agent
定位非常明确：是部署在你本地/服务器上的、会和你一起成长的、持久化个人智能体。
今年 2 月底才正式开源，短短不到 2 个月 GitHub 星标现在已经冲到 88k+，成了今年增长最快的 AI Agent 框架。
MIT 协议，完全免费、可商用，支持 Linux、macOS、WSL2。
但 Hermes Agent 真正厉害的地方其实是这些：
01 自己写Skill。
是和其他 Agent 拉开差距的核心能力
每次完成一个使用 5 次以上工具调用的复杂任务后，会自动把解决方法提炼成结构化的 Skill 文档，存在本地，下次遇到类似任务直接调用，跳过摸索阶段，用得越久速度越快。
官方实测，说用了一周之后，研究类任务的执行速度能提升40%。
而且会定期自我反思，每 15 个任务就会自动优化已经生成的 Skill，完全不用手动维护。
就像是认真做错题本的学生，下次遇到类似会容易犯错的题，会更加注意。
02 三层记忆。
不是简单存聊天记录的记忆，Hermes 的记忆分三层：
技能记忆：沉淀下来的 Skill 文档。
长期记忆：用户习惯、决策偏好、历史任务记录。
短期记忆：当前会话上下文。
比如在 Telegram 聊到一半切到飞书，完全记得上下文；换电脑，账号登录也能接着聊。
03 安全防护。
一个 Gateway 进程搞定所有平台接入，目前已经稳定支持 Telegram、Discord、Slack、飞书、企业微信，Beta支持 WhatsApp、Signal，国内团队也能放心用。
安全这块做得非常扎实，出厂就带 prompt 注入扫描、凭证过滤、沙箱隔离、操作审批、IP白名单五层防护，生产环境用也放心。
看到这里是不是想立马部署这匹马🐎来试试呢？
本地部署 Hermes Agent
我以 Mac 系统举例来教学一波。打开终端命令，直接输入下面的官方安装命令，回车：
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash大概率不会很顺利，如果有出现和我一样的错误提示
报错原因是我虽然开了代理，但是终端没有通代理，Mac 连不上 GitHub。
💡解决办法：如果有代理，在代理上直接复制这里的终端命令，粘贴到终端命令里回车。
或者在终端执行下面的命令也可以：
#假设你的代理是7890端口（7890要替换成你的代理正确的端口）export https_proxy=http://127.0.0.1:7890export http_proxy=http://127.0.0.1:7890
然后再执行上面的 Hermes Agent 安装命令。
终端显示出下图 Hermes Agent 的样式时，就代表开始安装了。
之前安装过 OpenClaw，一些所需环境都ok，很顺利。
接着 Hermes Agent 会自动安装一些依赖组件，安装脚本会配置这些东西，都是自动化的，不用管，等待就行。
等跑完会显示进行配置向导状态，就ok了。
现在提示检测到我之前装过 OpenClaw ，问是否要导入它的设置，比如模型设置、API密钥什么的。我先选不导入，输入“n”回车。
后续想导入也可以通过 hermes claw migrate 命令手动迁移，这里自行判断。
下一步选“Quick Step”
接着就到模型 API 配置，选择已经有 API key 的模型就行。
再到 IM 配置可以先跳过，跑通 Hermes 之后让 Agent 来帮你配置对接。
接着后面的选择可以按照默认的来。
提示显示，现在和 Hermes 对话？输入“y”
然后就可以和 Hermes 进行对话了，输入“你好”，有回复就 ok 了。
接入飞书
登录飞书开放平台，创建企业自建应用。
https://open.feishu.cn/
开启“机器人”能力，申请接受消息、发送消息的一些消息权限，跟之前接入 OpenClaw 的操作是一样的。
创建发布后，把飞书机器人的 App ID、App Secret，给 Hermes Agent 来帮你配置对接。
中间调不通就继续告诉 Hermes Agent 现在是什么状态，比如给机器人发消息不回复，告诉它让它自己去解决。
最后调通，给飞书发消息会收到一个配对码，再发给 Hermes Agent 进行配对，就完成了。
现在的我就是同时拥有🦞龙虾 Agent 和爱马仕 Agent 的人了，哈哈哈。
一些心得
与 OpenClaw 同为热门开源 AI Agent，两者定位完全不同，没有谁更好，只有谁更适合你的场景。如果每天有大量重复性工作要做，我更推荐 Hermes Agent。自带的自动学习能力是用得越久，就越懂你的习惯，执行效率会有明显提升。但如果本身有企业级需求，或者已经在用 OpenClaw 做多渠道管理，那继续用 OpenClaw 也没问题，没必要换来换去。
Hermes 更像资深同事，不用反复交代，适合不想折腾、想省时间的个人和小团队。
OpenClaw 像可控的新员工，行为完全透明可定制，但需要手动培训、输入，适合企业级复杂场景。
整体的部署过程相对来说比 OpenClaw 要简单一些，也可能是因为之前已经走过一遍龙虾路了。
有大概半个多小时我在飞书上没有理会 Hermes，然后就收到它主动发的消息，一瞬间感觉真的像一个同事，一个朋友，一个伙伴，而不是机器人。
我又要分享一遍之前在文章里写的一段话，就是这篇。
搭建一个 Agent 就像是养育一个人，从孩子到成人。
我觉得很像：
十月怀胎🫄👉出生🐣👉哺育🧑🍼👉学说话学表达👉会反问会思考👉自己解决问题👉学技能 Skills（走路，跑步，骑车，学各种生活技能，社会技能…等等)👉那下一步就是用技能Skill找工作，挣钱，结婚，孕育，然后活下去。
看现在 AI 的进化方向，完全对得上。
我们这一代正在承上启下。
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原文链接：一文读懂 Hermes Agent、本地部署、接入飞书全教程
