今年双11，电商似乎没什么声音，反而是 AI 大厂们接二连三发起了福利。

智谱上新 GLM Coding Plan，20包月的价格爽玩 GLM-4.6。

字节发布 Doubao-Seed-Code，首月9.9就能“招”个 AI 程序员。

最让人上头的是 Kimi，双 11 当天上线“砍价之王”活动，最低0.99就能拿下包月套餐！

Kimi 最新模型 Kimi-K2-Thinking 主打自主搜索和多步推理；智谱的 GLM-4.6 则是号称国内最强编程模型；豆包效果还是弱一点的。

今天就跟大家一起实测对比一下 Kimi-K2-Thinking 和 GLM-4.6。

本篇内容包含：

• Kimi-K2-Thinking vs GLM-4.6 实战对比；
• 怎么拿下Kimi、智谱优惠价格；

01. Kimi-K2 Thinking vs GLM-4.6实测Case对比

多轮搜索验证

提示词：请对比不同阶段流传的说法（例如：过去普遍认为成年人应睡 8 小时，但也有研究指出 6.5 小时或 7 小时更健康），并引用真实的科研文献、医学报告或统计数据进行辨析。

Kimi-K2 Thinking 和 GLM-4.6都给出了一致的结论：7小时，但回复风格截然不同。

Kimi-K2 Thinking 先给出两大硬核研究数据——JAMA 亚洲32万样本和哈佛17万人研究数据，可信度大大提高。

中间顺着时间线把早期的“8小时睡眠论”到目前“睡眠质量＞时长”的新共识说清楚。

最后得出结论：亚洲人群里，7 小时确实是黄金睡眠时长。思路清晰，像一篇科普长文。

再看看 GLM-4.6：

GLM-4.6 把不同睡眠时长对应的健康风险整理在一张表格里，非常直观。

接着 GLM-4.6 把常见的睡眠研究解读了一遍，还做了个如何找到自己最佳睡眠时长的流程，很贴心也很实用。

给我的感觉更像是一个睡眠知识数据库，数据更能直观体现论点。

制作PPT

提示词：制作“Z 世代创业画像：价值观、技能组合与消费偏好分析”的PPT。

先看 Kimi-K2 Thinking 生成的 PPT：

风格挺不错的，内容重点清晰，但是有一处数字和分割线重合了一些。而且看起来数据不够足。

GLM-4.6 生成的PPT 的引用了大量的数据，重点指标和背景信息。

页面信息明显更多，排版上也很用心，用不同的颜色凸显关键词、小图标点缀、小标题区分重点，信息量虽大但不显混乱。

SVG 图表

基于 2010–2024 年中国结婚与离婚登记数据，生成一份带交互与动画效果的 SVG 趋势图，并输出为一个可直接在浏览器中打开的 HTML 页面。请分步骤完成以下任务：

1. 数据收集与核验

搜索 2010–2024 年中国「结婚登记对数」与「离婚登记对数」的年度数据。

标注数据来源（民政部、国家统计局等），如遇口径差异需说明原因。

将数据整理为表格：year / marriage / divorce / source。

禁止编造数据；若某年未公布，请标注「缺失」并解释依据或当前能找到的最接近信息。

2. 趋势观察（文字版）

用 3–5 句话描述这组数据呈现的主要趋势与拐点（如明显的下降/上升阶段、结构性变化等）。

如需提及可能的政策影响，请用「可能」「相关时间点」等中性表述，不做过度推断。

3. 生成可运行的 SVG 可视化页面（HTML 输出）

输出一个可直接保存为 .html 打开的完整文件源码，使用原生 HTML + CSS + JavaScript（禁止使用 ECharts 等第三方可视化库）。

使用 SVG 平滑贝塞尔曲线绘制两条趋势线，分别表示「结婚」与「离婚」。

使用 stroke-dasharray / stroke-dashoffset 实现曲线从左到右动态绘制的入场动画。

为每个数据点绘制圆点，并支持 hover 高亮，显示悬浮标签（年份 + 对应数值）。

采用深色背景与科技感配色，整体带轻微圆角与合理内边距，字号与布局适合桌面端阅读。

4. 交互与动画细节

鼠标经过圆点时：

圆点样式高亮；

出现带半透明背景板的 tooltip，并有轻微淡入淡出过渡效果。

页面加载完成后自动开始播放曲线绘制动画。

5. 代码风格要求与输出格式

不依赖任何外链脚本或外部样式库，只使用内联