中秋国庆长假在即，身边不少家长都在琢磨：能不能带孩子去看看课本里的地方？
孩子玩得尽兴，还能顺便巩固课本知识。
真做起攻略才发现，麻烦的不只是选景点。
想去天门山，还得先分清，是张家界的玻璃栈道，还是李白《望天门山》里天门中断楚江开的地方；好不容易核准了地方，还得跨好几个平台去找预约入口，还得考虑孩子的步行强度……
我用商汤小浣熊做了一个跟着课本去旅行专家团。我们只需要输入年级，就能生成可点击的课本地图网页，可以很直观的查看地点、课文出处、相关故事、游玩时长和预约入口。
这篇文章就用这个案例，给大家分享专家团怎么搭，以及如何持续迭代，方便后期复用。
学会这套方法，我们也可以试着把日常高频的的工作任务拆开，交给不同专家配合完成。
01. 搭建专属专家团
在动手创建前，我们先理清底层的三层关系：
- Skill： 一件事具体怎么做，比如如何核对课本、地名；
- 专家：谁负责做、按什么标准判断。比如写作主编负责所有的内容撰写。
- 专家团： 把不同专家的交付节点串联起来，闭环完成复合任务。
在 IDC 发布的 2026《中国企业级通用 Agent 产品技术评估》报告中，商汤小浣熊的常规任务实测排名第一。
常规任务实测排名第一
在多智能体编排、工具与技能、生态与开放性三项能力上获得满分；
Agent 综合能力测试
九个维度等权加总 39 分，综合竞争力并列第二。
通用 Agent 产品九维度评分
正好我还有一些积分，我们一起试试这些能力实际配合起来怎么样。
对于跟着课本去旅行专家团，我的思路是：先整理课文与地点的对应关系，再补充介绍信息，最后把这些内容做成可以点击查看的地图网页。
这样拆分之后，哪里出了问题，就更容易找到对应的环节。
商汤小浣熊内置了不少技能和专家。我会先看有没有适合当前任务的，能直接用的就选用，缺少的部分再自己补充。
创建 Skill
我们打开能力中心-Skill，在已安装页面右上角，选择新建 Skill。
填写 Skill 名称、描述和补充说明。
点击 AI 润色草稿，商汤小浣熊会自动帮我们把口语化的诉求梳理成规范的执行定义，还能直接试运行预览效果。
确认无误后点击创建 Skill，商汤小浣熊就会帮我们自动创建并安装好 Skill。
如果有现成的配置代码文件，也支持直接上传导入。
创建专家
我们进入能力中心 – 专家板块，点击创建专家。
按照模板依次定义专家的名称、专业背景、适用场景以及专属人设。
关键在于调用技能与约定规则。
我们勾选需要用到的技能。
定义回答规则和最终交付格式。
点击保存，专家就上线啦。
创建专家团
我们点击创建专家团。
编辑专家团名称、适用场景、选择成员专家。
我们指定一名专家作为团长，以流程节点的形式清晰定义任务流向与校验机制。
配置完成后，我们直接点开专家团进行实测。
我们点击开始，就可以直接调用专家团。
比如我们填入年级为三年级。如果限定了教材版本、上下册或课文范围，也可以一并说明。
我们一起看看生成的网页：
页面已经整理出了地点和课文出处，但地图底图没有显示。
我继续用自然语言反馈地图没有显示，商汤小浣熊随即开始排查。
再次刷新页面，地图就可以正确显示了。
但是卡片信息大部分是课本上的介绍，关于旅游的可参考信息少了些。
我让商汤小浣熊为每个地点补充建议游玩时长、适合季节、步行强度和预约入口。
再调整卡片的交互样式，从全部依次显示在右侧窗口，改为在地图上点击地点出现对应的信息。
最后生成的效果是这样的：
调整效果满意之后，我们把这次调整的过程、要求再同步给专家团，之后同样的任务要求，专家团就会严格按照最新打磨好的这套工业标准直接产出，不再需要二次纠偏。
跨端协同能力
我们打开设置-消息渠道，点击商汤小浣熊多端链接，手机扫码就可以和电脑端连接。
关联后，可以从手机发送指令，让电脑端继续执行任务；也可以在手机上查看、分享并接续电脑端的成果。
不必每次都回到电脑前盯任务。
02. 一些分享
拆分需求，让 AI 规划步骤、协作产出，持续迭代，这套做法放在日常办公里也是一样。
做周报时固定数据口径，查竞品时约定信息来源，写方案时明确交付格式，都可以整理进 Skill 和专家配置，减少重复沟通。
建议大家先从手头经常重复、又有明确交付标准的小任务开始，交给 AI，在使用中再逐步迭代。
成熟的 Skill、专家或专家团，还可以投稿给商汤小浣熊官方，有机会在官网库中展示并获得创作者署名。
在过去，想要编排一个多智能体协作系统，需要依赖门槛极高的开源框架和代码能力，如今像商汤小浣熊这样的工具，正在将 Multi-Agent 的协同能力全面平民化。
未来真正之前的，不再是死磕底层代码，而是对业务场景的拆解能力、以及搭建高效工作流的能力。
想跟着试试的朋友，可以分别登录商汤小浣熊网页端和桌面端、移动端，可以各领 3000 积分，一共 9000 积分免费体验哦。
原文链接：课本秒变动态地图，我手搓了一个多 Agent 专家团
